أوراق بحث التنقيب عن البيانات

(DOC) بحث تنقيب البيانات ali alhur - Academia

أُختيرت عينة البحث من الملاكات الوظيفية في الكليتين وبمستويات مختلفة، واستخدمت استمارة الاستبانة لجمع البيانات، إذ بلغ المسترجع منها (67) استبانة لكلا الكليتين، وبعد التحليل توصل البحث إلى ...

تنقيب في البيانات - ويكيبيديا

التنقيب في البيانات (بالإنجليزية: data mining)‏ هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة. كما ويعرف التنقيب في البيانات على أنه عملية تحليل كمية بيانات (عادة ما تكون كمية كبيرة)، لإيجاد علاقة منطقية تلخص البيانات بطريقة جديدة تكون مفهومة ومفيدة لصاحب البيانات. يطلق اسم «نماذج» models على العلاقات والبيانات الملخصة التي يتم الحصول عليها من التنقيب في البيانات. يتعامل تنقيب البيانات عادة مع بيانات يكون قد تم الحصول عليها بغرض غير غرض التنقيب في البيانات (مثلاً قاعدة بيانات التعاملات في مصرف ما) مما يعني أن طريقة التنقيب في ال

التنقيب عن البيانات وأهميته ومراحله والطرق المستخدمة للتنقيب

طرق التنقيب عن البيانات. هناك العديد من طرق التنقيب عن البيانات، هي: تحليل الارتباط. الخوارزميات الجينية. شبكات النظرية الافتراضية. مسار المجموعة الخام. الشبكات العصبية. التحليل الاحصائي.

أوراق بحثية, رسائل ماجستير ودكتوراه حول التنقيب عن البيانات

يهدف التنقيب عن البيانات التعليمية إلى دراسة البيانات المتوفرة في المجال التعليمي وإخراج المعرفة المخفية منه بغية الاستفادة منها في تعزيز عملية التعليم واتخاذ قرارات ناجحة من شأنها تحسين ...

تنقيب البيانات - تعريفه وأهدافه وفوائده مركز البحوث والدراسات متعدد ...

تنقيب البيانات أو التنقيب في قواعد البيانات، شرح مفهومه والحاجة إليه وأهدافه واستخداماته وإجراءاته وأدواته ونوع البيانات التي يتم تعدينها

اتجاهات بحثية مستقبلية في التنقيب عن البيانات (Data mining)

2021年6月23日  في العقد القادم، يمكننا أن نتوقع أن يصبح التنقيب عن البيانات في كل مكان مثل بعض التقنيات الأكثر انتشارًا المستخدمة اليوم. تتضمن بعض اتجاهات التنقيب عن البيانات الرئيسية للمستقبل تحليل فعال ...

ما المقصود بالتنقيب في البيانات؟ شرح التنقيب في البيانات - AWS

التنقيب في البيانات هو فرع من فروع تحليلات البيانات أو جزء من إستراتيجية تحليلات تُستخدم للعثور على الأنماط المخفية أو التي لم يسبق معرفتها في البيانات.

دليل سريع للتنقيب عن البيانات واستخداماته Astera

التنقيب عن البيانات هو عملية تحليل مجموعات كبيرة من البيانات واستنتاج نتائج مفيدة منها. مع نمو العمليات وتصبح الأعمال أكثر تعقيدًا ، يصبح من الصعب على المؤسسات الكبيرة استنتاج معلومات ...

التنقيب في البيانات - المعرفة - Marefa

التنقيب في البيانات (الإنجليزية: Data mining) هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة.

تعريف وشرح التنقيب في البيانات - Kaspersky

من الممكن أن يكشف التنقيب في البيانات عن رؤى تساعدك على فهم عملائك بعمق أكبر. وفي المقابل، من الممكن أن يؤدي ذلك إلى تحسين تفاعلاتك مع العملاء، مما يزيد من الاحتفاظ بهم.

ما هي البيانات الضخمة (Big Data) ؟ وما خصائصها

2021年4月18日  تشير البيانات الضخمة إلى مجموعات كبيرة ومتنوعة من المعلومات التي تنمو بمعدلات متزايدة باستمرار. وهي تشمل حجم المعلومات، والسرعة أو السرعة التي يتم إنشاؤها وتجميعها بها. غالبًا ما تأتي ال Big Data من التنقيب عن البيانات ...

ما هو مستودع البيانات: التعريف والمثال والفوائد

هذا هو المكان تكامل البيانات ويأتي مستودع البيانات. فهو يجمع جميع بياناتك في مكان واحد، بحيث يمكنك بسهولة الحصول على رؤى مبنية على بيانات دقيقة وشاملة. دعونا نناقش ما هو مستودع البيانات ...

المقرر: التنقيب عن المعطيات

يُغطي المقرر بشكل أساسي المواضيع التالية: (1) تجميع البيانات من مصادر مختلفة في مخزن بيانات. (2) التعرف على تصميم وبناء مخازن البيانات. (3) التعرف على مختلف تقانات التنقيب عن البيانات: التصنيف ...

التصنيف باستخدام خوارزمية شجرة القرار مركز البحوث والدراسات متعدد ...

شكل شجرة القرار – تنقيب البيانات. ففي الشكل أعلاه، يتم تصنيف الزبائن إلى ثلاثة أصناف من خلال السؤال الأول عن عمر الزبون، ثم تتم عملية التصنيف مرة أخرى من خلال المزيد من الأسئلة في الفروع.

تنقيب البيانات Archives مركز البحوث والدراسات متعدد التخصصات

تنقيب البيانات. ما هي شجرة القرار إن خوارزمية شجرة القرار (بالإنجليزية: Decision Tree) هي نموذج استكشافي يظهر على شكل شجرة، كما يعبر اسمها. وبشكل دقيق يمثل كل فرع من فروع الشجرة سؤالا تصنيفيًا ...

المقرر: التنقيب في البيانات

يهدف المقرر إلى التعريف بالطرق المستخدمة في التنقيب عن البيانات وتوصيف احتياجاتها بهدف ميكنة وإنشاء أنظمة حاسوبية لها، كما يهدف المقرر إلى التنقيب عن أنواع البيانات المعقدة وفهم تطبيقات لغة الاستعلام البنيوية.

10 فوائد لأدوات نمذجة البيانات Microsoft Power BI

يتضمن التنقيب عن البيانات رصد المعلومات ومعالجتها في مستودعات بيانات مخصصة للكشف عن العلاقات المخفية التي قد لا يكتشفها البشر. يمكن أن يساعد التنقيب عن البيانات المؤسسات على المضي قدمًا في ...

قائمة مصطلحات التعلم الآلي (14): تعلم قواعد الارتباط Association rule ...

يعد تعلُّم قواعد الارتباط Association rule learning طريقة تعلم تستند إلى القواعد لاكتشاف العلاقات المثيرة للاهتمام بين المتغيرات في قواعد البيانات الكبيرة. الغرض منه هو تحديد القواعد القوية المكتشفة في قواعد البيانات باستخدام ...

أوراق بحثية, رسائل ماجستير ودكتوراه حول خوارزميات

يهدف التنقيب عن البيانات التعليمية إلى دراسة البيانات المتوفرة في المجال التعليمي وإخراج المعرفة المخفية منه بغية الاستفادة منها في تعزيز عملية التعليم واتخاذ قرارات ناجحة من شأنها تحسين الأداء الأكاديمي للطالب.

الإحصاء التطبيقي وعلم البيانات جامعة بيرزيت

يسعى برنامج ماجستير الإحصاء التطبيقي وعلم البيانات إلى توفير تعليم ذي مستوى عال في الإحصاء التطبيقي وعلم البيانات في مجالات عدة لطلبة من خلفيات متعددة. يخرج البرنامج مختصين مهنيين في مجال الإحصاء قادرين على التعامل ...

الذكاء الاصطناعي مع البيانات الضخمة والحوسبة إلادراكية : فرص وتهديدات

2019年9月1日  Abstract. الذكاء الاصطناعي ليس تقنية واحدة فقط، بل مجموعة من التقنيات الغنية المتنوعة تحاكي الذكاء البشري ...

BIS SVU - Syrian Virtual University

3- معرفة مبادئ الخوارزميات المستخدمة في بناء برمجيات التنقيب عن البيانات وتحليلها وتصنيفها. 4- فهم التطبيقات المختلفة للمعلوماتية والإحصاء. 5- فهم إدارة وتخزين البيانات الحيوية والتعامل معها.

“المكتبات الذكية Smart Libraries - LinkedIn

- تقنيات التنقيب عن البيانات (Data Mining) ثانيا: مدخلات نظام المكتبة الذكية (الموارد): تنقسم المدخلات أو الموارد في المكتبة الذكية إلى ثلاث مقومات أساسية هي: (كركوف وآخرون، 2022)